https://hdl.handle.net/20.500.12412/2376 2026-09-24T23:15:24Z 2026-09-24T23:15:24Z Machuca González, Manuel https://hdl.handle.net/20.500.12412/7403 2026-09-21T21:00:14Z 2026-09-19T00:00:00Z

Humanización de la salud y de sus profesionales Machuca González, Manuel Puede resultar paradójico que tengamos que hablar de humanización en las profesiones sanitarias. Pocas actividades humanas parecen, en principio, tan humanas, tan vinculadas a la persona como aquellas que tienen por objeto aliviar el sufrimiento, recuperar la salud, acompañar la enfermedad o cuidar cuando ya no es posible curar. Y, sin embargo, hablamos cada vez más de humanización. Quizá la primera pregunta que nos deberíamos hacer debería ser precisamente esa: ¿qué ha ocurrido para que actividades profesionales que nacieron para cuidar a seres humanos necesiten ser humanizadas? La medicina contemporánea ha alcanzado una capacidad extraordinaria para conocer el organismo humano. Podemos observar estructuras microscópicas, identificar alteraciones moleculares, secuenciar genomas, modificar respuestas inmunitarias, sustituir funciones de órganos, monitorizar parámetros en tiempo real y actuar sobre mecanismos fisiopatológicos que hace apenas unas décadas desconocíamos. Nada de esto constituye un problema. Antes al contrario, es uno de los grandes logros de nuestra historia. El problema aparece cuando confundimos una extraordinaria forma de conocer al ser humano con el conocimiento completo del ser humano. Este es un tema clave y fundamental a comienzos del segundo cuarto del siglo XXI. Para intervenir sobre la enfermedad necesitamos, inevitablemente, transformar parte de la realidad de una persona en información manejable, como síntomas, signos, valores analíticos, imágenes, diagnósticos, factores de riesgo o tratamientos. Necesitamos clasificar, comparar, medir y decidir. Es necesario, sigue siendo imprescindible, pero la persona que tenemos delante nunca cabe completamente en esas categorías. Es más, no es posible categorizarla porque cada ser humano es único e irrepetible. Podemos conocer la concentración de hemoglobina de una persona y desconocer qué significa para ella sentirse agotada todos los días. Podemos conocer su fracción de eyección y desconocer el miedo que siente al subir una escalera. Podemos saber su hemoglobina glicosilada y no saber qué supone vivir cada comida como una decisión sanitaria. Podemos diagnosticar una depresión y desconocer qué significa levantarse cada mañana. La biomedicina puede describir extraordinariamente bien lo que sucede en un organismo, pero eso no significa necesariamente comprender lo que sucede en una vida. Y quizá la humanización, o la deshumanización, comienza precisamente al conocer, o minusvalorar, esa distancia.

2026-09-19T00:00:00Z Casuso Pérez, Rafael A. https://hdl.handle.net/20.500.12412/7398 2026-09-07T21:00:22Z 2026-01-01T00:00:00Z

Fisiología del Ejercicio. Fundamentos. Casuso Pérez, Rafael A. Este libro, Fisiología del Ejercicio. Fundamentos., nace como un material de apoyo a la docencia de la asignatura de Fisiología del Ejercicio en el contexto del Grado en Ciencias del Deporte, aunque también puede resultar útil para estudiantes de máster u otras titulaciones afines. El texto no pretende sustituir a las clases ni ofrecer un desarrollo exhaustivo de todos los contenidos de la materia. Su objetivo principal es servir como una guía de estudio que ayude a organizar, repasar y comprender los aspectos fundamentales del funcionamiento del organismo durante el ejercicio físico. El contenido se estructura en varios bloques que permiten avanzar desde las bases fisiológicas generales hasta situaciones más aplicadas. El primer bloque se inicia con un repaso de aspectos esenciales de la fisiología celular, del sistema nervioso somático y autónomo, de la fisiología muscular y de los fundamentos relacionados con el entrenamiento de fuerza. A partir de ahí, el segundo bloque aborda el metabolismo energético y su regulación, prestando especial atención al papel del sistema endocrino durante el ejercicio y al entrenamiento de resistencia. El tercer bloque se centra en los sistemas cardiovascular, respiratorio y sanguíneo, fundamentales para comprender el transporte de oxígeno, nutrientes y productos metabólicos durante el esfuerzo. Finalmente, el cuarto bloque introduce el estudio del entrenamiento en condiciones especiales, como la hipoxia, el calor y el frío, situaciones que modifican la respuesta fisiológica y obligan al organismo a ajustar sus mecanismos de regulación. En un último bloque, se expone una tabla resumen de los conceptos tratados en cada tema, pensada para facilitar el repaso y la organización de la información más relevante. A lo largo de los capítulos se presentan los principales conceptos, sistemas y mecanismos fisiológicos implicados en la respuesta y adaptación al ejercicio. En algunos casos, determinados procesos se explican de forma general, sin entrar en todos los pasos o detalles moleculares que los componen. Por ello, es importante que el estudiante complete la lectura de este texto con las explicaciones, ejemplos, matices y ampliaciones que se desarrollarán en clase. La intención de este material es facilitar la comprensión de la lógica interna de la Fisiología del Ejercicio: cómo responde el cuerpo ante una demanda física, cómo se coordinan los distintos sistemas orgánicos y cómo estas respuestas permiten mantener el rendimiento, la homeostasis y la adaptación al entrenamiento. Más que memorizar datos aislados, se invita al estudiante a relacionar ideas, interpretar procesos y construir una visión integrada del organismo en movimiento. Espero que este libro sea una herramienta útil para acompañar el aprendizaje, resolver dudas iniciales y reforzar los contenidos trabajados en el aula. Su verdadero valor dependerá del uso activo que cada estudiante haga de él: leyendo con atención, contrastando con las clases, preguntando, relacionando conceptos y aplicando los conocimientos a situaciones reales del ejercicio, el entrenamiento y la salud.

2026-01-01T00:00:00Z De los Santos González, Miguel https://hdl.handle.net/20.500.12412/7356 2026-07-31T21:00:27Z 2026-07-01T00:00:00Z

Gemelo digital basado en redes neuronales y elementos finitos para la optimización de sistemas almacenamiento de energía térmica basados en cemento con aditivos De los Santos González, Miguel El objetivo del siguiente documento es el estudio de la viabilidad de gemelos digitales para sistemas de almacenamiento térmico basados en cemento. Para mejorar estos sistemas, han de utilizarse aditivos que puedanmejorar las propiedades térmicas y físicas del cemento. Adicionalmente, se pretende conocer la respuesta termomecánica del sistema en diversas condiciones para poder replicar y predecir el comportamiento con un modelo subrogado de bajo coste computacional. La metodología comienza con una revisión del estado del arte de las tecnologías de almacenamiento existentes y utilizarla para comprender el sistema que se desea implantar. Una vez conocido, se desarrolla un modelo de elementos finitos (FEM) que se ajuste al comportamiento real del equipo y evalua cuál es el efecto de los aditivos en el sistema final. Esemodelado será el que se utilice para entrenar una red neuronal que pueda predecir el comportamiento. A continuación, se especifican los requisitos para la implantación del sistema completo. Se consideran las posibles implantaciones y los componentes auxiliares necesarios para su adecuado funcionamiento. Por último, se realiza una evaluación de la viabilidad económica del sistema. La evaluación cuantifica los costes de capital y operación (CAPEX y OPEX) para posteriormente obtener el coste nivelado de la energía almacenada (LCOS). Comparar ese LCOS con el coste de la energía (LCOE) en el mercado actual y con el ahorro en huella de carbono serán los principales indicadores de la viabilidad, además de los habituales como son VAN, TIR o Payback.

2026-07-01T00:00:00Z Revuelto de Miguel, Pablo https://hdl.handle.net/20.500.12412/7355 2026-07-31T21:00:12Z 2026-07-01T00:00:00Z

Redes neuronales y transformer físicamente informados. Revisión, reproducción y estudio de ablación de parámetros Revuelto de Miguel, Pablo Las redes neuronales informadas por la física (PINN) resuelven ecuaciones en derivadas parciales imponiendo la ecuación en la propia función de pérdida, sin necesidad de malla. Su formulación estándar, sin embargo, arrastra modos de fallo bien documentados (sesgo espectral, desequilibrio de la pérdida y fallos de propagación temporal) que han motivado arquitecturas específicas para mitigarlos.Una de las más recientes es PINNsFormer, que reemplaza el perceptrón multicapa por un Transformer que opera sobre una pseudo-secuencia temporal construida alrededor de cada punto de colocación. El origen de este trabajo está en un intento de aplicar PINNsFormer a un problema real de elasticidad, la resolución del campo de desplazamientos bidimensional de una viga empotrada. Las dificultades encontradas en esa tarea llevaron a retroceder un paso y revisar las bases, es decir, comprobar hasta qué punto los resultados publicados de la propia arquitectura se sostienen antes de exigirle problemas nuevos. Con ese fin, este trabajo somete a PINNsFormer a un examen independiente sobre los cuatro problemas de referencia empleados en el artículo que la propone (convección, reacción, onda y Navier–Stokes), con dos objetivos: reproducir las cifras publicadas y estudiar mediante una ablación de parámetros qué componentes de la arquitectura explican su comportamiento. Todos los experimentos se ejecutan a través de un único punto de entrada determinista, de modo que una misma configuración produce el mismo resultado con independencia de la máquina. La reproducción muestra que las cifras del artículo original se recuperan solo bajo condiciones de entrenamiento muy concretas, y que factores ajenos a la arquitectura, como la precisión aritmética con la que se entrena o el valor de un paso temporal auxiliar, alteran los resultados en mayor medida que los cambios de modelo. El estudio de ablación, con sesenta y nueve ejecuciones en precisión doble, indica que la maquinaria de atención no explica el acierto de la arquitectura, que su capacidad interna está sobredimensionada y que el paso temporal es su único modo de fallo propio. Sobre estos problemas, la precisión numérica y el protocolo de entrenamiento explican una parte mayor de las diferencias publicadas que la propia arquitectura.

2026-07-01T00:00:00Z