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<title>Tesis doctorales</title>
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<id>https://hdl.handle.net/20.500.12412/2500</id>
<updated>2026-05-03T19:13:05Z</updated>
<dc:date>2026-05-03T19:13:05Z</dc:date>
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<title>Lab-in-the-field experiments on inconsistency, delay discounting, and homophily</title>
<link href="https://hdl.handle.net/20.500.12412/6692" rel="alternate"/>
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<name>Gonzales Aguilar, Gladis Herminia</name>
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<id>https://hdl.handle.net/20.500.12412/6692</id>
<updated>2025-07-07T21:00:25Z</updated>
<published>2025-07-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Lab-in-the-field experiments on inconsistency, delay discounting, and homophily
Gonzales Aguilar, Gladis Herminia
This thesis contributes to the literature on adolescent preferences through field experiments, exploring their relationship with personal characteristics such as cognitive skills, academic performance, and educational expectations. Additionally,&#13;
certain aspects of their school environment are explored, which may or may not&#13;
influence their decision-making process. A particularly relevant aspect is the role&#13;
of social interactions, and the relationships adolescents form within their school environment. In this regard, part of this thesis focuses on the phenomenon of link&#13;
formation, analyzing how they form links with those who share similar characteristics. This process of forming links with those who are more similar is known as&#13;
homophily, a key factor in the dynamics of social relationships within the school&#13;
environment.&#13;
The studies are based on data collected in two countries, Spain and El Salvador,&#13;
during the years 2022 and 2023, using a “Lab-in-the-field” methodology. The sample focuses on adolescents from 33 schools in Spain and 12 in El Salvador. The&#13;
data was collected following the same protocols for gathering, tasks, and tools1&#13;
. It&#13;
is important to highlight the use of tasks traditionally used to elicit economic preferences and aspects of decision-making in adult populations, adapted with strong&#13;
visual components to collect these data in adolescents. In addition to tasks related&#13;
to economic preferences, cognitive skills, academic performance, and social interaction, sociodemographic data and other complementary tasks were obtained.; El documento es la parte pública de la tesis que se encuentra embargada.
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<dc:date>2025-07-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Study of Economic and Demographic Dynamics using General Equilibrium Models and Interaction Analysis</title>
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<name>Fonseca Zendejas, Alejandro Steven</name>
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<updated>2025-07-03T21:00:21Z</updated>
<published>2025-07-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Study of Economic and Demographic Dynamics using General Equilibrium Models and Interaction Analysis
Fonseca Zendejas, Alejandro Steven
The PhD dissertation is composed of a series of economic impact assessments for&#13;
potential public policy recommendations. For this purpose, simulations and estimations&#13;
have been performed though several approaches grounded in the general equilibrium&#13;
framework. At the same time, econometric techniques, time series analysis, have been&#13;
applied to assess and quantify the correspondence between economic and demographic&#13;
variables, referred to as interaction analysis. Considering this, the present thesis adopts&#13;
versatile approaches, enabling a comprehensive understanding of economic and&#13;
demographic dynamics. The primary goal of this dissertation is to determine the economic&#13;
impact produced by demographic shifts, focusing on variations in the composition of age&#13;
groups of the population and migration. This leads to the development of various goals,&#13;
such as examining the decision-making of economic agents within the framework of&#13;
Dynamic General Equilibrium (DGE) models, more specifically, Overlapping&#13;
Generations (OLG) models. Additionally, design and prepare economic databases, Social&#13;
Accounting Matrices (henceforth, SAM), for the calibration of the economic model to be&#13;
used. Moreover, the methodological framework employed in this thesis includes the&#13;
application of time series analysis to examine the main determinants influencing internal&#13;
migration within regions of Spain by employing Vector Autoregressive (VAR) models&#13;
along with Dynamic Factor Models (DFM). In general, this thesis is composed of multiple&#13;
studies associated with the intersectoral relationships within an economy, migration and&#13;
population ageing.; El documento es la parte pública de la tesis que se encuentra embargada.
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<dc:date>2025-07-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Revisión del impacto de la unión aduanera entre El Salvador, Guatemala y Honduras en la economía centroamericana y sus implicaciones para el futuro del proceso de integración regional</title>
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<name>Salazar Recinos, Nelson Joaquín</name>
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<id>https://hdl.handle.net/20.500.12412/6176</id>
<updated>2024-10-08T21:00:24Z</updated>
<published>2024-09-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Revisión del impacto de la unión aduanera entre El Salvador, Guatemala y Honduras en la economía centroamericana y sus implicaciones para el futuro del proceso de integración regional
Salazar Recinos, Nelson Joaquín
Esta tesis doctoral examina la integración económica en Centroamérica, y subraya cómo ha&#13;
mejorado la competitividad regional a pesar de las debilidades del proyecto regional de integración.&#13;
Desde sus inicios en las décadas de los cincuenta y los sesenta, el proyecto de integración en&#13;
Centroamérica ha seguido un camino marcado por la gradualidad y el pragmatismo, influenciado&#13;
tanto por factores internos como externos. Una de las contribuciones más destacadas de esta tesis&#13;
es la evaluación de los impactos económicos sectoriales del Proceso de Integración Profunda&#13;
ejecutada por El Salvador, Guatemala y Honduras en el marco de la Unión Aduanera Centroamericana&#13;
mediante una simulación utilizando Tablas Input-Output (TIO). Esta metodología permitió estimar el&#13;
impacto de una reducción hipotética del 60% en las barreras administrativas al comercio&#13;
intrarregional en la producción sectorial. Los resultados de este análisis revelan cambios potenciales&#13;
en la producción de diferentes sectores, destacando los beneficios económicos del Proceso de&#13;
Integración Profunda y subrayando la importancia de políticas que promuevan la eficiencia y&#13;
competitividad en el comercio intrarregional. Una vez analizados los resultados, se comprobó que El&#13;
Salvador es el país más beneficiado por el Proceso de Integración Profunda, pues, a pesar de su&#13;
incorporación tardía, una reducción del 60% en las barreras no arancelarias provoca los mayores&#13;
beneficios productivos, mientras que Honduras, debido a bajos multiplicadores de producción,&#13;
obtiene impactos menores, demostrando la importancia de las condiciones internas preexistentes&#13;
en cada país para aprovechar las iniciativas que profundizan la integración regional.&#13;
Además de la simulación con TIO, la tesis propone la creación de un índice compuesto no&#13;
compensatorio, denominado IIC-AMPI, para cuantificar la intensidad de la integración económica en&#13;
Centroamérica. Este índice permite establecer con objetividad el ritmo de avance de la integración y&#13;
construir un ranking de países. La metodología utilizada para desarrollar el índice permite construir&#13;
una herramienta práctica para evaluar el progreso de la integración regional. Los resultados del índice&#13;
ofrecen una visión comparativa de la integración entre los países centroamericanos, identificando&#13;
áreas de mejora y destacando los logros alcanzados. Este índice sugiere que los países no han&#13;
aprovechado plenamente las oportunidades ofrecidas por el SICA y resalta la necesidad de impulsar&#13;
acciones de gran escala para dinamizar el sector real de la región. Además, la investigación identifica&#13;
áreas futuras de investigación, incluyendo el desarrollo institucional, sostenibilidad financiera del SICA, estudios específicos para países no miembros del Proceso de Integración Profunda, y la&#13;
movilidad laboral en la región.&#13;
La investigación también incluye un análisis empírico basado en entrevistas y encuestas a&#13;
expertos regionales sobre el desempeño del Proceso de Integración Profunda y de la Unión Aduanera&#13;
Centroamericana en general. Este enfoque cualitativo complementa los análisis cuantitativos,&#13;
proporcionando una visión más completa y detallada de los desafíos y oportunidades del proceso de&#13;
Integración Profunda. Los instrumentos revelaron que los expertos consideran que el Proceso de&#13;
Integración Profunda ha permitido a Centroamérica enfrentar problemáticas comunes desde una&#13;
perspectiva comunitaria, considerándose exitoso a pesar de no haber cumplido plenamente todos&#13;
sus objetivos. Además, se identificaron obstáculos significativos como la falta de apoyo político y&#13;
deficiencias en el diseño e implementación de políticas y proyectos, lo cual limita el avance de la&#13;
Integración Profunda y del proceso de integración en general. Así mismo, los expertos coinciden en&#13;
que los sectores del comercio y de la industria manufacturera son los más beneficiados por la&#13;
Integración Profunda debido a que se benefician de manera inmediata de la reducción de barreras&#13;
arancelarias y no arancelarias. Además, los informantes coincidieron en que la confianza y la&#13;
cooperación entre los Estados Parte se destacaron como cruciales para superar los desafíos futuros&#13;
y asegurar el éxito continuo del proceso.&#13;
Finalmente, se concluye que la integración centroamericana, pese a sus desafíos, sigue siendo&#13;
una herramienta crucial para enfrentar los retos globales y mejorar la competitividad, seguridad y&#13;
bienestar regional. Por lo que la integración continua y mejorada es esencial para el desarrollo&#13;
socioeconómico de Centroamérica.
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<dc:date>2024-09-01T00:00:00Z</dc:date>
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<title>Decision-making and networks among adolescents</title>
<link href="https://hdl.handle.net/20.500.12412/6008" rel="alternate"/>
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<name>Vasco Ruiz, Mónica</name>
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<id>https://hdl.handle.net/20.500.12412/6008</id>
<updated>2024-10-21T09:20:48Z</updated>
<published>2024-07-01T00:00:00Z</published>
<summary type="text">Decision-making and networks among adolescents
Vasco Ruiz, Mónica
Experimental economics provides empirical evidence on fundamental economic&#13;
questions since it allows direct observation of the economic behavior of individuals&#13;
and groups in a particular context.&#13;
Despite the growing popularity and development of this approach, children and&#13;
adolescents are not usually included in the samples analyzed. However, in recent&#13;
years, understanding the behavior of the youngest individuals has become increasingly&#13;
evident. Understanding how adolescents make economic decisions is crucial&#13;
in order to determine their subsequent behavior in their adulthood. In fact, findings&#13;
have been reported demonstrating the relationship between both periods. Adolescence&#13;
is characterized by a non-trivial set of changes for individuals. Exploring&#13;
the underlying preferences and motivations of adolescents also allows for improving&#13;
the design of more effective public policies or interventions. Thus, research on&#13;
this type of subjects is becoming more and more common, although the effort to&#13;
obtain reliable data is higher, since some methodological adjustments need to be&#13;
considered in the experiments.&#13;
One of the main problems observed in the literature is the low number of consistent&#13;
responses—proof of the need to tailor the experimental tasks to the abilities&#13;
of these subjects. In addition, it is also important to highlight the role of their&#13;
interactions, both positive and negative. During adolescence, your friends can determine&#13;
your future achievements or failures. Nonetheless, the amount of available&#13;
data suitable for adolescent research is not extensive.&#13;
This thesis addresses these problems. It is divided into two parts, the first one&#13;
focuses on how to collect data from adolescents and the second one focuses on the analysis through social network technique.
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<dc:date>2024-07-01T00:00:00Z</dc:date>
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