https://hdl.handle.net/20.500.12412/4339 2026-05-06T03:37:37Z 2026-05-06T03:37:37Z Carmona, Álvaro Suárez-Llevat, Carolina Herrera-Peco, Iván Romeral-Cortina, Rocío Jiménez-Gómez, Beatriz https://hdl.handle.net/20.500.12412/7184 2026-04-16T21:00:16Z 2024-07-15T00:00:00Z

Implementación de Inteligencia Artificial en Enfermería Hospitalaria: Un Proyecto Educativo Carmona, Álvaro; Suárez-Llevat, Carolina; Herrera-Peco, Iván; Romeral-Cortina, Rocío; Jiménez-Gómez, Beatriz Este capítulo plantea un proyecto educativo para implementar herramientas de inteligencia artificial en enfermería hospitalaria con el fin de mejorar la práctica basada en la evidencia y la toma de decisiones clínicas. El texto parte de una revisión del papel creciente de la IA en enfermería —sistemas de soporte a la decisión clínica, automatización de tareas, mejora de la seguridad del paciente y personalización del cuidado— y lo traduce en una propuesta aplicada a un hospital público de referencia. La aportación diseña un estudio cuasi experimental con 100 profesionales de enfermería, basado en una intervención formativa estructurada en ocho sesiones, orientada a evaluar cambios en conocimientos, habilidades, actitudes y práctica clínica mediante el cuestionario EBPQ-19. El valor del capítulo reside en su enfoque traslacional, al conectar innovación tecnológica, formación de profesionales y mejora de la calidad asistencial desde una perspectiva metodológicamente organizada y éticamente fundamentada. Figuro como primer autor de un total de cinco firmantes, lo que permite defender una contribución principal en la concepción del proyecto, la estructuración metodológica y la redacción del capítulo. Indicios de relevancia El capítulo se integra en una monografía científica colectiva compilada por profesorado universitario y editada por ASUNIVEP, editorial que consta, según certificado de la editora, como indexada en SPI-Scholarly Publishers Indicators. El libro dispone de ISBN, depósito legal y distribución en formato impreso, con difusión nacional e internacional. Según el certificado aportado, los capítulos fueron sometidos a un proceso de revisión mediante iThenticate, revisados además por un comité editorial formado por especialistas doctores de distintas áreas sanitarias, y el volumen está indexado en bases como Dialnet. Todo ello refuerza la calidad formal y la trazabilidad editorial de la aportación. Además, el capítulo puede localizarse con precisión dentro de una obra colectiva científica publicada en 2024, circunstancia especialmente útil para su adecuación temporal al tramo evaluado.

2024-07-15T00:00:00Z García-Muñoz, Cristina García-Domínguez, Irene Rodríguez-Luna, Azahara Machuca, Manuel Aguado Domínguez, Elena Hernández-Rodríguez, Juan Carlos https://hdl.handle.net/20.500.12412/7094 2026-02-09T22:00:19Z 2024-01-01T00:00:00Z

Dibujando el estado actual del uso del ChatGPT en los estudiantes y grados universitarios de ciencias de la salud: Revisión sistemática García-Muñoz, Cristina; García-Domínguez, Irene; Rodríguez-Luna, Azahara; Machuca, Manuel; Aguado Domínguez, Elena; Hernández-Rodríguez, Juan Carlos La inteligencia artificial (IA) ha crecido rápidamente y parece instaurarse para transformar los distintos ámbitos de nuestra vida, entre los que se incluye la educación, o la atención sanitaria. Dentro del contexto de la IA el ChatGPT puede ser una de las herramientas más empleadas y conocidas a nivel de población general. ChatGPT, de OpenAI, es un gran modelo de lenguaje diseñado para tareas de procesamiento del lenguaje natural, que en los últimos tiempos ha despertado interés en su uso como una posible herramienta educativa (Bhullar, Joshi, y Chugh, 2024). Este presenta la capacidad para generar respuestas de texto similares a las humanas y proporcionar información sobre múltiples temas. Por ello, ChatGPT parece ser un punto de inflexión en la enseñanza universitaria ya que podría ofrecer oportunidades únicas para la mejora de las experiencias de enseñanza y aprendizaje. En el contexto de la educación universitaria en ciencias de la salud, la integración de tecnologías impulsadas por IA como ChatGPT, promete respaldar el aprendizaje de los estudiantes, fomentar el pensamiento crítico, y facilitar debates complejos que reflejen escenarios de atención médica del mundo real (Khan, Jawaid, Khan, y Sajjad, 2023; Lee, 2024) Sin embargo, el grado de adaptación y uso de ChatGPT en los programas de ciencias de la salud de nivel universitario, las disciplinas académicas que respalda y la distribución geográfica de los estudios que investigan su uso siguen sin estar claros (

2024-01-01T00:00:00Z García-Domínguez, Irene García-Muñoz, Cristina Machuca, Manuel Hernández-Rodríguez, Juan Carlos Aguado Domínguez, Elena Rodríguez-Luna, Azahara https://hdl.handle.net/20.500.12412/7093 2026-02-09T22:00:34Z 2024-01-01T00:00:00Z

Puzles científicos: diseño colaborativo de rutas moleculares García-Domínguez, Irene; García-Muñoz, Cristina; Machuca, Manuel; Hernández-Rodríguez, Juan Carlos; Aguado Domínguez, Elena; Rodríguez-Luna, Azahara Aprender Bioquímica implica entender una combinación de muchos detalles a la vez, lo que Johnstone denominó "pensamiento multinivel". Para comprender las vías metabólicas, los estudiantes necesitan incorporar simultáneamente tres niveles de aprendizaje (macroscópico, submicroscópico y simbólico) (Treagust, Chittleborough, & Mamiala, 2003), (Johnstone, 1991). Además, los estudiantes no pueden aprender sobre las vías metabólicas sin aplicar conocimientos previos de química y biología molecular (Bretz, 2001). En primer lugar, cada ruta metabólica consta de múltiples pasos, cada uno catalizado por enzimas específicas que a menudo tienen cofactores diferentes y reguladores determinados. Los estudiantes deben conocer no solo los nombres y estructuras de los intermediarios metabólicos, sino también las reacciones químicas, los nombres de las enzimas, el mecanismo de reacción y cómo estas reacciones están reguladas y conectadas entre sí. Este nivel de detalle puede ser abrumador, especialmente cuando se consideran las variaciones y las ramificaciones de cada ruta (Dweck, Walton, y Cohen, 2014). Además, los procesos no tienen lugar de manera aislada. Están integrados en una red más amplia que coordina la homeostasis energética de la célula y del organismo. Entender cómo una ruta afecta a otra, cómo los productos y los sustratos se movilizan entre las diferentes rutas, y cómo las señales hormonales y los estados fisiológicos alteran estas dinámicas añade un nivel adicional de complejidad a estos procesos (Sherwood, 2016). Por otro lado, los estudiantes encuentran irrelevantes muchos de los conceptos estudiados en la materia y poca relación con su vida diaria.

2024-01-01T00:00:00Z Machuca, Manuel García-Domínguez, Irene Rodríguez-Luna, Azahara García-Muñoz, Cristina Hernández-Rodríguez, Juan Carlos https://hdl.handle.net/20.500.12412/7092 2026-02-09T22:00:11Z 2024-01-01T00:00:00Z

Innovación docente en antropología de la salud: integración de la perspectiva de los pacientes y los estudiantes en la formación farmacéutica Machuca, Manuel; García-Domínguez, Irene; Rodríguez-Luna, Azahara; García-Muñoz, Cristina; Hernández-Rodríguez, Juan Carlos La Antropología de la Salud es una asignatura de reciente implantación en algunos Grados de Farmacia. Como disciplina científica que trata de estudiar al ser humano desde una perspectiva integral, tanto en lo relacionado con sus características físicas como con su único rasgo no biológico, su cultura, su interés se cimenta en que los estudiantes asuman y comprendan que las enfermedades (Martínez-Hernáez, 2015) y los medicamentos como parte esencial del tratamiento de muchas de ellas, gozan de una perspectiva para el paciente que estudiantes, docentes y profesionales de la salud con frecuencia subestiman o directamente ignoran. Las Facultades de Farmacia necesitan innovar para afrontar los retos de la farmacia asistencial (Smith et al., 2023), que tradicionalmente no ha sido un enfoque docente clásico, más orientadas a sus aspectos científicos tradicionales. Los profesionales de la salud y los docentes implicados en su formación han entendido la enfermedad como una alteración fisiopatológica del organismo, con unos indicadores consensuados y revisables en función del conocimiento científico. Los medicamentos, como una de las estrategias terapéuticas más utilizadas para el control o la erradicación de la enfermedad, se han concebido como modificadores de la alteración fisiopatológica que ha producido la enfermedad. Esto ha sido y es todavía así incluso para los estudiantes de ciencias de la salud, que se ven en su vocación de alguna forma «intoxicados» por esa forma de percibir su función ante la sociedad, al observar a los referentes personales que conformaron su vocación. Este modelo biomédico tiene sus bases en el pensamiento racionalista cartesiano y de la física newtoniana, que divide la naturaleza humana en cuerpo y mente (Martínez-Granados, 2024), y el cuerpo es considerado como una estructura biológica cuyos elementos funcionan de acuerdo con leyes de la física clásica, en términos de movimientos y ajustes de sus partes

2024-01-01T00:00:00Z