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Predicción del consumo de agua en Córdoba

dc.contributor.authorCaridad Y Ocerin, José María
dc.contributor.authorMillán Vázquez-Torre, Genoveva 
dc.contributor.authorDios Palomares, Rafaela
dc.date.accessioned2019-02-04T15:19:48Z
dc.date.available2019-02-04T15:19:48Z
dc.date.issued2001
dc.identifier.citationCaridad Ocerín, J. M., Millán Vázquez de la Torre, G., & Dios Palomares, R. (2001). Predicción del consumo de agua en Córdoba. Ingeniería Del Agua, 8(3), 305–318. https://doi.org/10.4995/ia.2001.2869
dc.identifier.issn1134-2196
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12412/1375
dc.description.abstractLa modelización del consumo de agua en un municipio de tipo medio permite analizar fenómenos como los efectos de campañas de uso racional del agua y la concienciación ciudadana en épocas de sequía, la desaparición paulatina de este estado de ánimo cuando las condiciones climáticas se recuperan, y la incidencia de la implantación de los contadores individuales, y las distintas reacciones de éstos en relación a los abonados en contadores colectivos. La predicción del consumo tiene una utilidad directa sobre la planificación anual de la empresa suministradora, en el terreno económico y financiero. Al predecir magnitudes desagregadas, se presentan problemas de discrepancias entre distintos tipos de predicciones, y se incluye una metodología para tratar estas discrepancias, así como la consolidación de predicciones utilizando varios modelos alternativos. Los resultados aquí resentados se enmarcan en unos estudios que están siendo impulsados por EMACSA, compañía suministradora de Córdoba.
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.titlePredicción del consumo de agua en Córdobaes
dc.typearticlees
dc.identifier.doi10.4995/ia.2001.2869
dc.issue.number3
dc.journal.titleIngeniería Del Aguaes
dc.page.initial305es
dc.page.final318es
dc.rights.accessRightsopenAccesses
dc.subject.keywordConsumo de agua
dc.subject.keywordPredicción del consumo
dc.subject.keywordConsolidación de predicciones
dc.subject.keywordModelos dinámicos
dc.volume.number8es


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