Study of Energy Behavior and Mathematical Modeling of the Didactic Plant Lab Volt 46801-32
DOI:
10.1109/INCISCOS49368.2019.00047Date:
2019-11Keyword(s):
Abstract:
La generación y suministro de energía eléctrica se ha vuelto indispensable en el desarrollo de la sociedad. La población se encuentra en constante crecimiento y el aumento de la demanda energética. La generación distribuida y las redes eléctricas inteligentes se presentan como una alternativa a las formas convencionales de generación considerando el incremento de las necesidades de energía eléctrica de sus clientes. El uso de energías renovables no convencionales como la solar, eólica, biomasa entre otras; en conjunto con sistemas de almacenamiento de energía permiten mitigar la creciente demanda eléctrica y disminuir el uso de combustibles con origen fósil. La presente investigación permite modelar el comportamiento eléctrico de los diferentes subsistemas de la microrred de generación eléctrica en diferentes condiciones y sus resultados con la finalidad de conocer su dinámica, aporte y uso como una forma óptima de gestión de la energía eléctrica.
La generación y suministro de energía eléctrica se ha vuelto indispensable en el desarrollo de la sociedad. La población se encuentra en constante crecimiento y el aumento de la demanda energética. La generación distribuida y las redes eléctricas inteligentes se presentan como una alternativa a las formas convencionales de generación considerando el incremento de las necesidades de energía eléctrica de sus clientes. El uso de energías renovables no convencionales como la solar, eólica, biomasa entre otras; en conjunto con sistemas de almacenamiento de energía permiten mitigar la creciente demanda eléctrica y disminuir el uso de combustibles con origen fósil. La presente investigación permite modelar el comportamiento eléctrico de los diferentes subsistemas de la microrred de generación eléctrica en diferentes condiciones y sus resultados con la finalidad de conocer su dinámica, aporte y uso como una forma óptima de gestión de la energía eléctrica.
The generation and supply of electricity has become indispensable in the development of society. The population is constantly growing and energy demand is increasing. Distributed generation and smart power grids are presented as an alternative to conventional forms of generation considering the increase in the electricity needs of its customers. The use of unconventional renewable energies such as solar, wind, biomass among others; in conjunction with energy storage systems, they can mitigate the growing electricity demand and reduce the use of fossil fuels. This research allows to model the electrical behavior of the different subsystems of the microgrid of electricity generation in different conditions and their results in order to know their dynamics, contribution and use as an optimal way of management electrical energy.
The generation and supply of electricity has become indispensable in the development of society. The population is constantly growing and energy demand is increasing. Distributed generation and smart power grids are presented as an alternative to conventional forms of generation considering the increase in the electricity needs of its customers. The use of unconventional renewable energies such as solar, wind, biomass among others; in conjunction with energy storage systems, they can mitigate the growing electricity demand and reduce the use of fossil fuels. This research allows to model the electrical behavior of the different subsystems of the microgrid of electricity generation in different conditions and their results in order to know their dynamics, contribution and use as an optimal way of management electrical energy.
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