| dc.contributor.author | Millán Vázquez-Torre, Genoveva | |
| dc.contributor.author | Santos-Pita, Manuela del Pilar | |
| dc.contributor.author | Pérez Naranjo, Leonor | |
| dc.date.accessioned | 2024-06-08T06:47:46Z | |
| dc.date.available | 2024-06-08T06:47:46Z | |
| dc.date.issued | 2015-04 | |
| dc.identifier.citation | Millán Vázquez de la Torre, Mª Genoveva, Santos Pita, Manuela del Pilar, & Pérez Naranjo, Leonor Mª. (2015). Análisis del mercado laboral femenino en España: evolución y factores socioeconómicos determinantes del empleo. Papeles de población, 21(84), 197-225 | es |
| dc.identifier.issn | 2448-7147 | |
| dc.identifier.issn | 1405-7425 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12412/5871 | |
| dc.description.abstract | Este trabajo analiza la evolución del mercado laboral femenino en España, así como las caracte rísticas socioeconómicas que determinan la probabilidad de que las mujeres españolas encuen tren empleo. Para ello se ha explotado la Encuesta de Población Activa del Instituto Nacional de
Estadística y se ha realizado una encuesta a 500 mujeres españolas. A través de modelos ARIMA
se pronostica el número de mujeres ocupadas y en paro en los tres últimos trimestres de 2014; a
través de modelos logit se analiza la probabilidad de encontrar empleo. En general, los resultados
muestran una cierta recuperación del mercado de trabajo femenino en 2014. Las mujeres con
mayor probabilidad de tener empleo son aquellas más jóvenes, con mayor nivel educativo y sin
hijos, especialmente en trabajos de media jornada y del sector terciario. | es |
| dc.description.abstract | This paper analyzes the evolution of women’s labor market participation in Spain and the so cioeconomic determinants of the probability of finding a job in Spanish women. We used the
Labour Force Survey (conducted by the National Statistics Institute) and conducted a survey
among a total of 500 Spanish women. The number of employed and unemployed women in the
last three quarters of 2014 is predicted using ARIMA models; the probability of finding a job
is analyzed using logit models. Overall, the results show some recovery of the women’s labor
market participation in 2014. Younger women, those with higher education and those without
children are more likely to find a job. Besides, this probability rises for part-time jobs y those in
the tertiary sector. | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Análisis del mercado laboral femenino en España: evolución y factores socioeconómicos determinantes del empleo | es |
| dc.title.alternative | Analysis of women’s labor market participation in Spain: Evolution and socioeconomic determinants of getting a job | es |
| dc.type | article | es |
| dc.issue.number | 84 | es |
| dc.journal.title | Papeles de población | es |
| dc.page.initial | 197 | es |
| dc.page.final | 226 | es |
| dc.rights.accessRights | openAccess | es |
| dc.subject.keyword | Mercado de trabajo | es |
| dc.subject.keyword | Techo de cristal | es |
| dc.subject.keyword | Brecha salarial | es |
| dc.subject.keyword | España | es |
| dc.subject.keyword | Women’s labor market participation | es |
| dc.subject.keyword | Glass ceiling | es |
| dc.subject.keyword | Gender pay gap | es |
| dc.subject.keyword | Spain | es |
| dc.volume.number | 21 | es |