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Estudio de la movilidad en la ciudad de Sevilla

dc.contributor.advisorChristidis, Panayotis
dc.contributor.authorGómez Martos, Ana
dc.date.accessioned2024-09-04T08:05:07Z
dc.date.available2024-09-04T08:05:07Z
dc.date.issued2024-07
dc.identifier.citationGómez Martos, A. (2024) Estudio de la movilidad en la ciudad de Sevilla [Trabajo Fin de Máster, Universidad Loyola Andalucía]es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12412/6128
dc.description.abstractEste trabajo de fin de máster, titulado “Estudio de la movilidad en la ciudad de Sevilla” presenta un análisis exhaustivo de las tendencias de movilidad en Sevilla a partir del 1 de enero de 2022. El objetivo de este estudio es predecir las futuras tendencias de movilidad para el año 2024, lo que permitirá la toma de decisiones basada en datos sobre el desarrollo de infraestructuras y políticas de transporte. Es importante señalar que este trabajo ha sido un reto a nivel computacional debido al gran volumen de datos implicados en su realización. Los datos han sido obtenidos del Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana (MITMA) y ha sido necesario un exahustivo trabajo de procesamiento y filtrado para poder conseguir los datos de interés para este estudio. Este proyecto cubre el ciclo de vida completo de un proyecto de Data Science: definición de un problema de negocio, recolección, preparación y preprocesamiento de los datos, análisis exploratorio de los datos, aplicación de modelos de machine learning y visualización de los resultados, con el objetivo final de una toma de decisiones basada en datos. Además, se expone una revisión teórica en la que se definen los diferentes conceptos y técnicas que se llevan a cabo para resolver el objetivo del trabajo, la predicción de las tendencias de movilidad para los meses de abril a diciembre de 2024. Como resultado final, se presenta un Dashboard en el que se presenta el análisis principal sobre la movilidad para los años 2022, 2023 y 2024 y las predicciones obtenidas para las futuras tendencias del 2024. Se presenta dicho Dashboard como una herramienta de toma de decisiones que permite mejorar la calidad de la movilidad en la ciudad de Sevilla.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleEstudio de la movilidad en la ciudad de Sevillaes
dc.typemasterThesises
dc.description.masterMáster Universitario en Inteligencia Artificiales
dc.rights.accessRightsopenAccesses


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