| dc.contributor.advisor | Christidis, Panayotis | |
| dc.contributor.author | Gómez Martos, Ana | |
| dc.date.accessioned | 2024-09-04T08:05:07Z | |
| dc.date.available | 2024-09-04T08:05:07Z | |
| dc.date.issued | 2024-07 | |
| dc.identifier.citation | Gómez Martos, A. (2024) Estudio de la movilidad en la ciudad de Sevilla [Trabajo Fin de Máster, Universidad Loyola Andalucía] | es |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12412/6128 | |
| dc.description.abstract | Este trabajo de fin de máster, titulado “Estudio de la movilidad en la ciudad de Sevilla”
presenta un análisis exhaustivo de las tendencias de movilidad en Sevilla a partir
del 1 de enero de 2022. El objetivo de este estudio es predecir las futuras tendencias de
movilidad para el año 2024, lo que permitirá la toma de decisiones basada en datos sobre
el desarrollo de infraestructuras y políticas de transporte.
Es importante señalar que este trabajo ha sido un reto a nivel computacional debido
al gran volumen de datos implicados en su realización. Los datos han sido obtenidos del
Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana (MITMA) y ha sido necesario un
exahustivo trabajo de procesamiento y filtrado para poder conseguir los datos de interés
para este estudio.
Este proyecto cubre el ciclo de vida completo de un proyecto de Data Science: definición
de un problema de negocio, recolección, preparación y preprocesamiento de los
datos, análisis exploratorio de los datos, aplicación de modelos de machine learning y
visualización de los resultados, con el objetivo final de una toma de decisiones basada en
datos.
Además, se expone una revisión teórica en la que se definen los diferentes conceptos
y técnicas que se llevan a cabo para resolver el objetivo del trabajo, la predicción de las
tendencias de movilidad para los meses de abril a diciembre de 2024.
Como resultado final, se presenta un Dashboard en el que se presenta el análisis principal
sobre la movilidad para los años 2022, 2023 y 2024 y las predicciones obtenidas para
las futuras tendencias del 2024. Se presenta dicho Dashboard como una herramienta de
toma de decisiones que permite mejorar la calidad de la movilidad en la ciudad de Sevilla. | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.title | Estudio de la movilidad en la ciudad de Sevilla | es |
| dc.type | masterThesis | es |
| dc.description.master | Máster Universitario en Inteligencia Artificial | es |
| dc.rights.accessRights | openAccess | es |