Estudio del sesgo informativo en los medios de comunicación digitales con aprendizaje automático y procesado del lenguaje natural

Abstract

Los medios de comunicación atraviesan una crisis caracterizada por la pérdida progresiva de audiencias y la erosión de la confianza pública, tal y como se recoge en estudios previos. Este fenómeno se desarrolla en un entorno social marcado por una polarización creciente, donde las audiencias tienden a consumir contenidos sesgados que refuerzan sus perspectivas preexistentes. La literatura previa recoge que incluso aquellos ciudadanos interesados en acceder a información diversa y equilibrada encuentran obstáculos significativos para lograrlo, evidenciando las limitaciones de los mecanismos tradicionales para garantizar el acceso efectivo a perspectivas múltiples. En este contexto surge la presente investigación doctoral, orientada a profundizar en el fenómeno del sesgo y fortalecer los avances en su detección automática. La propuesta se articula desde una doble perspectiva social: como herramienta potencial para identificar contenido sesgado dirigida a lectores comprometidos con el consumo informativo plural y como instrumento auxiliar para profesionales del periodismo dedicados a la producción de información equilibrada. Estos métodos automatizados no pretenden sustituir la labor periodística, sino complementar y enriquecer el ejercicio profesional. El propósito de esta investigación converge con las aspiraciones de numerosos estudios precedentes: contribuir al desarrollo de un periodismo más riguroso que facilite la recuperación de la confianza social en los medios y garantice el acceso efectivo a la diversidad de fuentes necesaria para una perspectiva informativa verdaderamente plural. Se busca así fortalecer la función democrática del periodismo en sociedades cada vez más complejas y polarizadas. La preocupación por el sesgo y la objetividad en la práctica periodística no constituye un fenómeno reciente. Si bien la norma de objetividad en el periodismo estadounidense emergió a finales del siglo XIX, en Europa se extendió décadas más tarde, adaptándose a contextos enriquecidos por tradiciones políticas, literarias y de periodismo descriptivo. Sin embargo, la llegada de internet y las redes sociales transformó radicalmente el ecosistema informativo: se multiplicaron las voces, algunas anónimas; se intensificaron las demandas de inmediatez y se posibilitó el análisis en tiempo real del consumo de noticias. Estos cambios devolvieron el sesgo al centro del debate académico y social, alcanzando un punto de inflexión en torno a la conversación política estadounidense de 2016. La urgencia por diferenciar la verdad de la mentira ha motivado el estudio de la alfabetización mediática, mientras que el riesgo de polarización ha fomentado el análisis del sesgo, exigiendo una aproximación académica renovada a la producción periodística.