Implementación de Inteligencia Artificial en Enfermería Hospitalaria: Un Proyecto Educativo

Abstract

Este capítulo plantea un proyecto educativo para implementar herramientas de inteligencia artificial en enfermería hospitalaria con el fin de mejorar la práctica basada en la evidencia y la toma de decisiones clínicas. El texto parte de una revisión del papel creciente de la IA en enfermería —sistemas de soporte a la decisión clínica, automatización de tareas, mejora de la seguridad del paciente y personalización del cuidado— y lo traduce en una propuesta aplicada a un hospital público de referencia. La aportación diseña un estudio cuasi experimental con 100 profesionales de enfermería, basado en una intervención formativa estructurada en ocho sesiones, orientada a evaluar cambios en conocimientos, habilidades, actitudes y práctica clínica mediante el cuestionario EBPQ-19. El valor del capítulo reside en su enfoque traslacional, al conectar innovación tecnológica, formación de profesionales y mejora de la calidad asistencial desde una perspectiva metodológicamente organizada y éticamente fundamentada. Figuro como primer autor de un total de cinco firmantes, lo que permite defender una contribución principal en la concepción del proyecto, la estructuración metodológica y la redacción del capítulo.

Indicios de relevancia El capítulo se integra en una monografía científica colectiva compilada por profesorado universitario y editada por ASUNIVEP, editorial que consta, según certificado de la editora, como indexada en SPI-Scholarly Publishers Indicators. El libro dispone de ISBN, depósito legal y distribución en formato impreso, con difusión nacional e internacional. Según el certificado aportado, los capítulos fueron sometidos a un proceso de revisión mediante iThenticate, revisados además por un comité editorial formado por especialistas doctores de distintas áreas sanitarias, y el volumen está indexado en bases como Dialnet. Todo ello refuerza la calidad formal y la trazabilidad editorial de la aportación. Además, el capítulo puede localizarse con precisión dentro de una obra colectiva científica publicada en 2024, circunstancia especialmente útil para su adecuación temporal al tramo evaluado.