Optimización de un parque eólico marino con algoritmos genéticos
Director:
Tapia Córdoba, Alejandro
Date:
2023-07Abstract:
En este trabajo de fin de grado se expone el desarrollo de un algoritmo genético con el objetivo de minimizar el coste de un parque eólico marino. Se han desarrollado una función fitness capaz de obtener el coste de un parque eólico marino, una función capaz de obtener la energía de un parque eólico marino y el algoritmo genético que genera mutaciones y cruces de las generaciones hasta llegar a la óptima. Los resultados obtenidos indican que el algoritmo es capaz de escoger la ubicación de los aerogeneradores en función de la distribución de vientos más productiva y la profundidad mínima.
En este trabajo de fin de grado se expone el desarrollo de un algoritmo genético con el objetivo de minimizar el coste de un parque eólico marino. Se han desarrollado una función fitness capaz de obtener el coste de un parque eólico marino, una función capaz de obtener la energía de un parque eólico marino y el algoritmo genético que genera mutaciones y cruces de las generaciones hasta llegar a la óptima. Los resultados obtenidos indican que el algoritmo es capaz de escoger la ubicación de los aerogeneradores en función de la distribución de vientos más productiva y la profundidad mínima.
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