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Optimización de un parque eólico marino con algoritmos genéticos

dc.contributor.advisorTapia Córdoba, Alejandro 
dc.contributor.authorDel Castillo Angulo, Rafael Alfonso
dc.date.accessioned2023-09-05T11:36:06Z
dc.date.available2023-09-05T11:36:06Z
dc.date.issued2023-07
dc.identifier.citationDel Castillo Angulo, R. A. (2023). Optimización de un parque eólico marino con algoritmos genéticos [Trabajo Fin de Grado, Universidad Loyola Andalucía]es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12412/4277
dc.description.abstractEn este trabajo de fin de grado se expone el desarrollo de un algoritmo genético con el objetivo de minimizar el coste de un parque eólico marino. Se han desarrollado una función fitness capaz de obtener el coste de un parque eólico marino, una función capaz de obtener la energía de un parque eólico marino y el algoritmo genético que genera mutaciones y cruces de las generaciones hasta llegar a la óptima. Los resultados obtenidos indican que el algoritmo es capaz de escoger la ubicación de los aerogeneradores en función de la distribución de vientos más productiva y la profundidad mínima.es
dc.language.isospaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.titleOptimización de un parque eólico marino con algoritmos genéticoses
dc.typebachelorThesises
dc.description.gradeIngenieríaes
dc.rights.accessRightsopenAccesses
dc.subject.keywordEólica marinaes
dc.subject.keywordAlgoritmo genéticoes
dc.subject.keywordMutaciónes
dc.subject.keywordCrucees
dc.subject.keywordOptimizaciónes


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